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title: "Qu’est-ce que Carte.sql"
description: "Qu’est-ce que Carte.sql"
url: https://support.travian.com/fr/articles/156-qu-est-ce-que-cartesql
collection: "Tous les conseils, du débutant à la légende"
updated: 2026-10-30
language: fr
alternates: [en, it, es, cs, tr, pl, ar, de, pt, ru]
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# Qu’est-ce que Carte.sql

Qu’est-ce que Carte.sql

### **map.sql** est un fichier fourni chaque jour par Travian: Legends. Il contient des informations détaillées sur tous les villages sur la Carte du monde d’un Monde de jeu.

Le fichier est mis à jour **toutes les 24 heures à minuit (heure du serveur)** et est couramment utilisé par des outils externes et des créateurs d'outils. 

Important :

-   Les données reflètent toujours l’état du Monde de jeu **à minuit**, quelle que soit l’heure à laquelle vous téléchargez le fichier.
    
-   Le fichier peut être disponible **5 à 20 secondes après minuit** ; évitez donc d’en faire la demande exactement à 00:00:00. 
    

* * *

### Quelles informations contient le fichier

Chaque fichier map.sql inclut un instantané complet de tous les villages d’un Monde de jeu.

Une entrée typique se présente comme suit :

```javascript
INSERT INTO `x_world` VALUES (22028,173,146,5,31912,'Natars 173|146',1,'Natars',0,"",498,NULL,FALSE,NULL,NULL,NULL);
```

Chaque valeur représente des données spécifiques sur un village.

* * *

### Comment interpréter les données

Chaque ligne contient les champs suivants :

-   ID
    
-   Coordonnées (X, Y)
    
-   Peuple
    
-   Village ID
    
-   Nom du village
    
-   Identifiant du joueur
    
-   Nom du joueur
    
-   Alliance ID
    
-   Tag de l'alliance
    
-   Population
    
-   Région
    
-   Capitale (VRAI/FAUX)
    
-   Cité (VRAI/FAUX)
    
-   Port (VRAI/FAUX)
    
-   Points de victoire
    

Notes:

-   Si une fonctionnalité n’est pas prise en charge sur un Monde de jeu, la valeur sera **NULL**.  
    → Par exemple, les Mondes de jeu normaux peuvent afficher NULL pour la Région, la Cité, le Port ou les Points de victoire. 
    
-   Les valeurs TRUE/FALSE indiquent des statuts, par exemple si un village est une **capitale**.
    

* * *

### Valeurs des peuples dans map.sql

Les peuples sont représentés par des chiffres :

-   1 – Romains
    
-   2 – Germains
    
-   3 – Gaulois
    
-   4 – Nature (non affiché dans map.sql)
    
-   5 – Natars
    
-   6 – Égyptiens
    
-   7 – Hun
    
-   8 – Spartiate
    
-   9 – Viking 
    

* * *

### Comment télécharger carte.sql

Pour télécharger le fichier, ajoutez **/map.sql** à l'URL de votre monde de jeu.

Exemple :

-   Monde de jeu:  
    `https://ts5.x1.europe.travian.com/`
    
-   map.sql file:  
    `https://ts5.x1.europe.travian.com/map.sql`
    

Le téléchargement commence automatiquement.

Vous **n'avez pas** besoin d'être enregistré dans ce monde de jeu pour télécharger le fichier. 

* * *

### Comment utiliser les données

map.sql peut être utilisé de plusieurs façons. Les outils qui analysent le jeu en direct sont strictement interdits et peuvent entraîner un bannissement et une sanction. Travco est autorisé, car il utilise des données saisies manuellement ou le fichier map.sql publié chaque jour au lieu d’analyser le jeu en direct ; ses résultats ont toujours 24 heures de retard.

-   Planification des opérations (ex. coordination de l'alliance)
    
-   Surveillance des joueurs ou de l'activité du monde de jeu
    
-   Analyse générale des données
    

Si vous n'êtes pas familier avec la programmation :

-   Ouvrez le fichier dans un éditeur de texte (.txt)
    
-   Copiez le contenu dans Excel ou un outil similaire
    
-   Utilisez **des colonnes séparées par des virgules** pour filtrer et rechercher des données spécifiques 
    

* * *

### À retenir

map.sql fournit un **instantané quotidien de l’ensemble du Monde de jeu**, que vous pouvez utiliser pour :

-   Analyser des villages et des joueurs
    
-   Soutenir la coordination et la planification
    
-   Extraire des données spécifiques à l'aide d'outils ou de tableurs externes
    

Avant de vous en servir, assurez-vous de comprendre la structure des données, notamment la signification de chaque champ.